AI FIELD NOTES 模型、工具与真实实验
你好,我是Li Siyao。这里记录我如何试用模型、搭建工作流,以及哪些方法真正有效。
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一篇可信的 AI 实践文章,不只展示漂亮输出,还应该交代任务、版本、评价标准和失败边界。
与其收藏“万能提示词”,不如固定任务和评价标准,一次只改变一个变量。
真正可靠的 AI 使用方式,不是期待一次回答完美,而是设计生成、检查与人工确认的闭环。
我更关心 AI 在真实任务里为什么有效、何时失效,以及怎样把过程讲清楚。
这里不追赶每一次模型发布。我会分享可复现的实验、提示词拆解、工作流设计,以及没有成功的尝试。
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